AI 기능 기획
Octodocs는 실시간 문서 협업 및 시각화 서비스로 다양한 문서들을 작성하고 서로 연관성이 있는 문서들을 연결할 수 있는 서비스입니다.
workspace에 존재하는 노드를 클릭하여 문서 열람과 수정을 할 수 있습니다.
문서들을 시각적으로 연결하고 있어서 연결되어 있는 문서들이 많아지면 한 눈에 문서들의 정보를 확인하기 번거롭습니다.
예를 들어 회의록이라는 노드에 연결된 여러 개의 회의들이 존재할 때 모든 회의들의 내용을 확인하기 위해서 모든 노드를 하나씩 클릭하여 페이지를 열어야 하는 번거로움이 있습니다.
연결된 많은 페이지의 정보를 기반으로 AI에게 질의를 할 수 있는 기능을 제공하려고 합니다.
사용자가 AI에게 요청 사항을 말하면 AI가 요청 사항과 관련된 문서를 검색해서 가져온 다음 가져온 문서를 기반으로 사용자의 요청 사항을 수행합니다.
예를 들어 **“회의록에 있는 내용들을 요약해줘”**라는 요청을 보내면 AI가 “회의록”과 관련된 문서들을 가져온 다음 그 문서들의 내용을 요약해줄 수 있습니다.
사용자가 현재 workspace에서 작성되어 있는 문서를 기반으로 AI에게 질의를 할 수 있습니다.
사용자는 워크스페이스 내에서 알고 싶은 정보가 있으면 AI에게 요청을 보낸다.
워크스페이스 내부와 요청에 기반한 AI의 응답을 받는다.
ex) “회의했던 내용을 요약해줘” → “오늘은 AI 기능 구체화에 대한 회의를 진행했습니다”
- “회의했던 내용을 요약해줘” 질의
- LLM 모델은 octodocs 내부 데이터베이스에서 “회의”와 유사도가 높은 문서를 검색
- 검색한 문서를 바탕으로 사용자의 요청에 대한 응답 생성
- 결론적으로 회의에 대한 문서를 요약해서 자연어로 제공한다.
사용자는 빠르게 기존 문서와 연결되어 있는 여러 문서에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.