Docs about vector search: SaintHighLoad & Habr (#21382)

Author: azevaykin

ydb/docs/ru/core/concepts/vector_search.md

@@ -54,5 +54,5 @@
 
 Для начала работы с векторным индексом можно воспользоваться следующими рецептами:
 
-*  [YDB CLI & YQL](../recipes/vector-search)
-*  [YDB SDK: Python, C++](../recipes/ydb-sdk/vector-search.md)
+* [YDB CLI & YQL](../recipes/vector-search)
+* [YDB SDK: Python, C++](../recipes/ydb-sdk/vector-search.md)

ydb/docs/ru/core/dev/vector-indexes.md

@@ -127,5 +127,5 @@ LIMIT 10;
 
 Для начала работы с векторным индексом можно воспользоваться следующими рецептами:
 
-*  [YDB CLI & YQL](../recipes/vector-search)
-*  [YDB SDK: Python, C++](../recipes/ydb-sdk/vector-search.md)
+* [YDB CLI & YQL](../recipes/vector-search)
+* [YDB SDK: Python, C++](../recipes/ydb-sdk/vector-search.md)

ydb/docs/ru/core/public-materials/publications/2025.md

@@ -1,5 +1,15 @@
 # Статьи 2025
 
+## Запустили векторный поиск в {{ ydb-short-name }}: рассказываем, как он работает
+
+{% include notitle [database_internals_tag](../_includes/tags.md#database_internals) %}
+
+![](./_assets/2025/vector-search.jpg ={{pub-cover-size}})
+
+В [статье](https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/926724/) рассказывается про две версии векторного поиска в {{ ydb-short-name }} — точный и приближённый. Приближённый поиск может работать с миллиардами векторов, если использовать векторный индекс. Такая технология есть у небольшого количества технологических компаний в мире.
+
+Материал будет полезен всем, кто интересуется современными подходами к организации векторного поиска в больших данных.
+
 ## Шардированный не значит распределённый: что важно знать, когда PostgreSQL становится мало
 
 {% include notitle [practice_tag](../_includes/tags.md#practice) %}

ydb/docs/ru/core/public-materials/publications/_assets/2025/vector-search.png

@@ -1,5 +1,24 @@
 # Видеозаписи 2025
 
+## Эволюция векторного поиска в {{ ydb-short-name }}: от базовых методов к масштабируемому глобальному индексу {#2025-saint-highload-vector-search}
+
+{% include notitle [database_internals_tag](../_includes/tags.md#database_internals) %}
+
+{{ ydb-short-name }} преодолела путь от простого и наивного векторного поиска к созданию продвинутого индекса.
+[{{ team.zevaykin.name }}]({{ team.zevaykin.profile }}) ({{ team.zevaykin.position }}) на конференции [Saint Highload 2025](https://highload.ru/spb/2025/abstracts/14633) рассказал о ключевых этапах развития, вызовах и решениях, которые позволили создать систему, способную эффективно обрабатывать миллиарды векторов и масштабироваться на тысячи узлов:
+
+* как векторный поиск улучшает ответы больших языковых моделей;
+* принципы работы векторного поиска и его применение в YDB;
+* основные проблемы и сложности при разработке векторного индекса;
+* особенности и преимущества глобального синхронного индекса;
+* стратегии масштабирования и оптимизации производительности.
+
+Этот доклад будет полезен всем, кто интересуется современными подходами к организации векторного поиска в больших данных.
+
+@[youtube](OI5J3E98wC0)
+
+[Слайды](https://presentations.ydb.tech/2025/ru/saint_highload/ydb_vector_search/presentation.pdf)
+
 ## {{ ydb-short-name }} — это просто! Администрирование {{ ydb-short-name }} | СУБД Яндекса
 
 {% include notitle [general_tag](../_includes/tags.md#general) %}

ydb/docs/ru/core/public-materials/videos/2025.md

@@ -709,6 +709,7 @@ resource_broker_config: !inherit
     limit:
       cpu: 4
 ```
+
 ## Секция конфигурации `feature_flags` {#feature_flags}
 
 Для включения определённой функциональности в {{ ydb-short-name }}, нужно добавить соответствующий функциональный флаг в секцию `feature_flags` конфигурации кластера. Например, для включения поддержки векторных индексов и автопартиционирования топиков в CDC, нужно добавить следующие строки в конфигурацию:
@@ -718,6 +719,7 @@ feature_flags:
   enable_vector_index: true
   enable_topic_autopartitioning_for_cdc: true
 ```
+
 ### Функциональные флаги
 
 | Флаг          | Функция |