修改readme 推送version 3.53

Author: binary-husky

README.md

@@ -149,25 +149,25 @@ python main.py
 
 ### 安装方法II：使用Docker
 
+0. 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。如果您网速慢、硬盘小或没有显卡，则不推荐使用这个，建议使用方案1）（需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时）
+
 [![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)
 
-1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择，等价于docker-compose方案1）
+``` sh
+# 修改docker-compose.yml，保留方案0并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案0的配置，参考其中注释即可
+docker-compose up
+```
+
+1. 仅ChatGPT（推荐大多数人选择）
 [![basic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml)
 [![basiclatex](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml)
 [![basicaudio](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)
 
-
 ``` sh
-git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git  # 下载项目
-cd gpt_academic                                 # 进入路径
-nano config.py                                      # 用任意文本编辑器编辑config.py, 配置 “Proxy”， “API_KEY” 以及 “WEB_PORT” (例如50923) 等
-docker build -t gpt-academic .                      # 安装
-
-#（最后一步-Linux操作系统）用`--net=host`更方便快捷
-docker run --rm -it --net=host gpt-academic
-#（最后一步-MacOS/Windows操作系统）只能用-p选项将容器上的端口(例如50923)暴露给主机上的端口
-docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic
+# 修改docker-compose.yml，保留方案1并删除其他方案。修改docker-compose.yml中方案1的配置，参考其中注释即可
+docker-compose up
 ```
+
 P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能，请见Wiki。另外，您也可以直接使用docker-compose获取Latex功能（修改docker-compose.yml，保留方案4并删除其他方案）。
 
 2. ChatGPT + ChatGLM2 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问（需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时）

docker-compose.yml

@@ -1,5 +1,54 @@
 #【请修改完参数后，删除此行】请在以下方案中选择一种，然后删除其他的方案，最后docker-compose up运行 | Please choose from one of these options below, delete other options as well as This Line
 
+## ===================================================
+## 【方案零】 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。如果您网速慢、硬盘小或没有显卡，则不推荐使用这个）
+## ===================================================
+version: '3'
+services:
+  gpt_academic_full_capability:
+    image: docker pull ghcr.io/binary-husky/gpt_academic_with_all_capacity:master
+    environment:
+    # 请查阅 `config.py`或者 github wiki 以查看所有的配置信息
+      API_KEY:                  '  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                        '
+    # USE_PROXY:                '  True                                                                       '
+    # proxies:                  '  { "http": "http://localhost:10881", "https": "http://localhost:10881", }   '
+      LLM_MODEL:                '  gpt-3.5-turbo                                                              '
+      AVAIL_LLM_MODELS:         '  ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "qianfan", "sparkv2", "spark", "chatglm"]       '
+      BAIDU_CLOUD_API_KEY :     '  bTUtwEAveBrQipEowUvDwYWq                                                   '
+      BAIDU_CLOUD_SECRET_KEY :  '  jqXtLvXiVw6UNdjliATTS61rllG8Iuni                                           '
+      XFYUN_APPID:              '  53a8d816                                                                   '
+      XFYUN_API_SECRET:         '  MjMxNDQ4NDE4MzM0OSNlNjQ2NTlhMTkx                                           '
+      XFYUN_API_KEY:            '  95ccdec285364869d17b33e75ee96447                                           '
+      ENABLE_AUDIO:             '  False                                                                      '
+      DEFAULT_WORKER_NUM:       '  20                                                                         '
+      WEB_PORT:                 '  12345                                                                      '
+      ADD_WAIFU:                '  False                                                                      '
+      ALIYUN_APPKEY:            '  RxPlZrM88DnAFkZK                                                           '
+      THEME:                    '  Chuanhu-Small-and-Beautiful                                                '
+      ALIYUN_ACCESSKEY:         '  LTAI5t6BrFUzxRXVGUWnekh1                                                   '
+      ALIYUN_SECRET:            '  eHmI20SVWIwQZxCiTD2bGQVspP9i68                                             '
+    # LOCAL_MODEL_DEVICE:       '  cuda                                                                       '
+
+    # 加载英伟达显卡运行时
+    # runtime: nvidia
+    # deploy:
+    #     resources:
+    #       reservations:
+    #         devices:
+    #           - driver: nvidia
+    #             count: 1
+    #             capabilities: [gpu]
+
+    # 与宿主的网络融合
+    network_mode: "host"
+
+    # 不使用代理网络拉取最新代码
+    command: >
+      bash -c "python3 -u main.py"
+
+
+
+
 ## ===================================================
 ## 【方案一】 如果不需要运行本地模型（仅 chatgpt, azure, 星火, 千帆, claude 等在线大模型服务）
 ## ===================================================

version

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "version": 3.52,
+  "version": 3.53,
   "show_feature": true,
-  "new_feature": "提高稳定性&解决多用户冲突问题 <-> 支持插件分类和更多UI皮肤外观 <-> 支持用户使用自然语言调度各个插件(虚空终端) ！ <-> 改进UI，设计新主题 <-> 支持借助GROBID实现PDF高精度翻译 <-> 接入百度千帆平台和文心一言 <-> 接入阿里通义千问、讯飞星火、上海AI-Lab书生 <-> 优化一键升级 <-> 提高arxiv翻译速度和成功率"
+  "new_feature": "支持动态选择不同界面主题 <-> 提高稳定性&解决多用户冲突问题 <-> 支持插件分类和更多UI皮肤外观 <-> 支持用户使用自然语言调度各个插件(虚空终端) ！ <-> 改进UI，设计新主题 <-> 支持借助GROBID实现PDF高精度翻译 <-> 接入百度千帆平台和文心一言 <-> 接入阿里通义千问、讯飞星火、上海AI-Lab书生 <-> 优化一键升级 <-> 提高arxiv翻译速度和成功率"
 }