【機能追加/とても欲しい】AWS公式のGithubリポジトリを自然言語で検索できる機能 #1180
Description
AWS Samplesリポジトリ検索機能の実装提案
課題
AWSエンジニアとして、エンタープライズ環境の設計・構築を行う際に以下の問題に直面しています：
情報収集の困難さ
- サードパーティツールを含め選択肢が多すぎて適切な技術選定が困難
- 一般的な検索（DeepSearch等）では信頼性の低い情報源が混在
- エンタープライズ要件（セキュリティ、可用性、運用性）を満たすサンプルの特定が困難
AWS Samplesの活用における課題
- AWS Samplesの5,000以上のリポジトリから適切なサンプルコードを効率的に検索できない
- 信頼性が高く、簡単に実装できるサンプルコードの発見に時間がかかる
改善提案
AWS Samplesリポジトリの情報を包括的に検索可能にするRAGシステムまたはMCPサーバーを構築：
技術的アプローチ
- GitHub APIを活用したAWS Samplesリポジトリの全データ収集
- リポジトリメタデータ（README、技術スタック、最終更新日等）の構造化
- 自然言語による検索機能の実装
- 定期的なリポジトリ情報の同期とインデックス更新
検索クエリ例
- "Lambda + API Gateway + DynamoDB のサンプル"
- "React + Amplify の認証実装例"
- "機械学習 + SageMaker のデータパイプライン"
期待される効果
- 信頼性の高い情報源の確保: AWS公式サンプルによる品質担保
- エンタープライズ適用性の向上: 本番環境を想定した構成・セキュリティ考慮済みサンプルの発見
- 技術選択の効率化: 信頼性の高いサンプルによる迅速な技術選定支援
- 開発効率向上: 適切なサンプルコードの迅速な発見
- 実装品質向上: AWSベストプラクティスに基づく開発の促進
- 重複開発防止: 既存サンプルの活用による開発工数削減
- 資源の活用: AWSとして過去に作成した膨大な資産をユーザに還元する機会になる
- 言語障壁の突破: 他言語の細かなニュアンスなどを母国語に変換して理解できる
実装優先度
この機能は高優先度での実装を強く要望します：
- AWSエンジニアの課題解決: エンタープライズ環境での信頼性の高い技術選定支援
- 情報品質の担保: 一般的な検索で混在する低品質情報の排除
- AWS公式性: 最も信頼性の高いサンプルコード集への効率的アクセス
- 実装によるROI: 開発効率・品質向上・リスク軽減の複合的効果
成功指標
- サンプルコード検索・発見の所要時間短縮
- 開発プロジェクトでのAWS Samplesの活用率向上
- 開発者の満足度スコア向上
この機能は、AWS開発者にとって日常的に高い価値を提供する重要な機能と考えており、優先的な実装を強く希望します。