doc: Update API key recommendations and deployment guide links in README files for clarity

Author: experdot

README.md

@@ -46,8 +46,8 @@ GC-QA-RAG 是一个**企业级的检索增强生成（RAG）系统**。我们通
 
 您需要准备以下 API 密钥：
 
--   **大语言模型 API**：推荐使用[阿里云通义千问](https://dashscope.console.aliyun.com/)或[OpenAI API](https://platform.openai.com/)
--   **嵌入模型 API**：推荐使用阿里云通义千问的嵌入模型
+-   **大语言模型 API**：推荐使用[阿里云百炼](https://bailian.console.aliyun.com/)或[OpenAI API](https://platform.openai.com/)
+-   **嵌入模型 API**：推荐使用阿里云通的文本嵌入模型（目前仅支持 text-embedding-v4）
 
 **第二步：配置和部署**
 
@@ -105,7 +105,7 @@ docker run -d \
 准备API密钥 → 配置系统 → Docker部署 → 上传文档 → ETL处理 → 发布数据 → 前端测试 → 开始使用
 ```
 
-更加详细的部署指南，请参考[《Docker 部署教程》](https://grapecity-ai.github.io/gc-qa-rag/zh2-%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B/1-Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2/)
+更加详细的部署指南，请参考[《Docker 部署教程》](https://grapecity-ai.github.io/gc-qa-rag/zh/2-%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B/1-Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2/)
 
 ### 🔧 手动部署
 

README_ENGLISH.md

@@ -46,7 +46,7 @@ Ensure your machine has `Docker` and `Docker Compose` installed.
 
 You need to prepare the following API keys:
 
--   **Large Language Model API**: We recommend [Alibaba Cloud Qwen](https://dashscope.console.aliyun.com/) or [OpenAI API](https://platform.openai.com/)
+-   **Large Language Model API**: We recommend [Alibaba Cloud Platform](https://bailian.console.aliyun.com/) or [OpenAI API](https://platform.openai.com/)
 -   **Embedding Model API**: We recommend using Alibaba Cloud Qwen's embedding model
 
 **Step 2: Configuration and Deployment**